Michelin(タイヤ&モビリ ティ大手)、API駆動の データ自動化を活用し 稼働率を98%に改善

1889年に設立されたMichelinは、132年の歴史を持つフランスの企業であり、世界最 大のタイヤメーカーの1つとなっています。自転車, 飛行機, 農機具, 大型トラック、オートバイ、NASAのスペースシャトルなど、ほぼすべての乗り物に対応するタイヤを年間約1億9000万本製造しています。

タイヤの巨人は、持続可能なモビリティのイノベーションを支援するために、毎年6億 5千万ユーロ近くを投資しています。そして、そのイノベーションを推進するためのテクノロジーの活用に関して、MichelinはデータをIT戦略の中心に据えています。

「私たちの宝物は、ゴムと金属に関する知的財産です。過去には、多くのテストから知識を抽出しました。これは知識工学とデータ工学の話です。今の私たちの使命 は、データ駆動型エンジニアリング、データ駆動型R&Dと 呼ぶべきものです」と Michelin の Chief Digital & Information Officer、Yves Caseau氏は説明します。 Yves Caseau氏は、会社の包括的なデータ戦略の策定、すべてのデータセキュ リティとプライバシー規制の遵守、さらに効率的かつ効果的にビジネスに具体的な 価値を提供するためのすべてのITイニシアチブをリードする責任を負っています。IT スタッフは、製造、サプライチェーン、人事、調達など、すべてのビジネスラインをサポートしています。

課題

Michelinのようなグローバル企業にとって、その規模と複雑さを持つサプライチェーンを運営するのは大変なことです。 Caseau氏 のチームは、サプライチェーンを通じた材料の内部フローを最適化し、一貫したパフォーマンスを確保するビジネスクリティカルなアプリケーションの稼働率を98%にすることを目標に、大きな取り組みを開始しました。

例えば、TRWアプリケーションは、トラックへのタイヤの積載量を計算し、最適化する重要なアプリケーションの1つです。TRWは、顧客への配送時に起こりうるタイヤの不足や過剰を緩和し、環境フ ットプリントを削減するという同社の全体的なサステナビリティ目標をサポートするために設計されました。バッチプログラムは、毎朝6時に実行され、サプライチェーンにおける購買注文を始動しま す。バッチが成功しなかった場合、すべての処理エラーは輸送コス トに大きな影響を与え、その結果、収益も失われる可能性がありました。

Michelinは、SREのワークフローにデータの俊敏性を導入し、アプリケーションの復旧を加速するためのより良い方法を求めていました。

解決策

チームは、以下の要件を満たすDelphixのAPI駆動型データプラッ トフォームを導入しました。

• 分析および復旧のために、数秒単位、またはトランザクション レベルの粒度で、不変のアプリケーションデータレコードを提供する
• 根本原因分析環境にデータを提供し、チームがアプリケーシ ョンエラーを再現、トラブルシューティング、修正するのを支援する
• 追加インフラの必要性を制限する
• アプリケーションチームがDevOps APIを使用してデータにアクセス、リフレッシュ、分岐、共有できるようにする
   

成果

根本原因分析(RCA)に必要なデータをより早く提提供:

Delphixは、プロダクションデータの変更履歴を継続的かつ詳細に取得し、複雑な統合アプリケーションであっても、イベントの直 前, 直中, 直後のポイントインタイムデータを提供します。その結果、MichelinのSREチームは、システム ダウンやデータの消失・破 損が発生する直前の状態のデータ を含む環境にアクセスできる ようになりました。

またDelphixにより、さまざまなタイムスライスで複数に並列して 存在する再現環境に対してデータを自動的にリストアまたはプロ ビジョニングすることができ、トラブルシューテ ィングを遅らせるデ ータ配信のための遅い手動プロセスを置き換えることができまし た。データを含む正しいアプリケーションの状態を再現できることは、問題を再現するための鍵であり、インシデント解決プロセス全体において最も困難な部分となることが多いのです。

アプリケーションのダウンタイムを2日から2時間に短縮:

アプリケーションのダウンタイムは、収益の損失や生産ラインの停 止 な ど 、非常に大きなコ ストとなり 、風評被害を引き起こす可能性があります。MichelinはDelphixを使用することで、平均修復時間(MTTR)と低故障率(MTTBF)を押し下げ、生産システムを維持し、TRWアプリケーションの高い可用性を確保することができました。

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