O que é mascaramento de dados?

O mascaramento de dados protege informações sensíveis ao substituir dados reais por valores fictícios, porém realistas. É uma prática essencial para reduzir o risco de violações e atender aos requisitos de conformidade.

Vamos explorar os fundamentos do mascaramento de dados, por que ele é importante, quando deve ser aplicado e alguns exemplos práticos de uso.

O que é mascaramento de dados?

O mascaramento de dados protege informações sensíveis, ao substituir dados reais por dados sensíveis, porém realistas.

O mascaramento de dados protege a privacidade das informações de uma organização e, principalmente, dos dados de seus clientes. Além disso, ajuda as empresas a cumprir regulamentações e a reduzir o risco de violações.

O termo mascaramento de dados é abrangente e pode incluir práticas como anonimização, pseudonimização, redação, depuração ou desidentificação. (Falaremos mais sobre isso ao abordar os tipos de mascaramento.)

Tipos de mascaramento de dados

O mascaramento de dados pode assumir diversas formas, cada uma adequada a diferentes casos de uso para proteger dados sensíveis em ambientes de não produção. 

Mascaramento de dados vs. Criptografia de dados

O mascaramento e a criptografia desempenham papéis importantes na proteção de dados sensíveis, mas têm objetivos diferentes. A criptografia embaralha os dados, tornando-os legíveis apenas com uma chave. Já o mascaramento substitui os dados por valores fictícios e realistas, que não podem ser revertidos.

Os dados mascarados preservam relacionamentos e lógica, o que os torna ideais para testes, desenvolvimento e análises. Em ambientes de não produção, o mascaramento agrega valor ao permitir inovação segura e em conformidade, sem expor dados reais.

Mascaramento de dados vs. Anonimização de dados

A anonimização de dados, por outro lado, envolve abordagens mais amplas, como redação, tokenização e agregação, para remover ou transformar informações de identificação pessoal (PII). Embora o objetivo seja impedir a reidentificação, ela não preserva, necessariamente, a integridade referencial ou a utilidade para testes como o mascaramento.

Dados de teste sintéticos vs. Mascaramento de dados de teste

Os dados de teste sintéticos são totalmente artificiais, o que os torna ideais para cenários em que dados reais não estão disponíveis ou o acesso é restrito por questões de conformidade. A principal diferença é que os dados sintéticos são gerados do zero, enquanto os dados mascarados são uma transformação realista de dados de produção.

Acesse o guia completo sobre métodos e técnicas de mascaramento de dados (em inglês).

Por que o mascaramento de dados é importante?

A maior parte dos dados sensíveis de uma empresa está em ambientes de não produção, usados para desenvolvimento e testes. Esses ambientes representam a maior superfície de risco, podendo existir até 12 cópias de dados para não produção para cada cópia em produção. Para testar adequadamente, dados realistas são essenciais, mas o uso de dados reais representa um risco significativo à segurança.

Uma solução robusta de mascaramento elimina o risco de exposição de dados sensíveis e ajuda as empresas a cumprir as regulamentações de privacidade.

Ao adotar as melhores práticas de mascaramento de dados sensíveis, as organizações conseguem disponibilizar dados rapidamente para quem precisa, no momento certo.

Um exemplo do setor de saúde

Uma empresa de saúde com a qual trabalhei precisava transferir parte de seu trabalho de análise de dados para uma equipe offshore na Índia. O desafio era que os conjuntos de dados continham dados sensíveis (PII) — nomes, números de CPF e históricos de transações — que não podiam, legal ou eticamente, cruzar as fronteiras dos EUA sem a devida proteção.

Inicialmente, o compartilhamento foi adiado enquanto as equipes jurídica e de conformidade avaliavam alternativas como redação e anonimização. Isso atrasou o cronograma do projeto e frustrou a equipe offshore, que estava pronta para começar.

Nós os ajudamos a implementar o mascaramento para desidentificar os dados sensíveis (PII). Os dados mascarados mantiveram seu valor analítico, mas deixaram de ser rastreáveis a indivíduos. Após a implementação, a empresa passou a compartilhar dados com a equipe offshore em poucos minutos, com confiança e em conformidade com as leis de residência de dados dos EUA.

Essa experiência deixou claro: o mascaramento de dados não se trata apenas de proteger informações, mas de manter o negócio em movimento na velocidade necessária.

Quando o mascaramento de dados é necessário? Exemplos práticos da indústria

O mascaramento de dados sensíveis é uma prática essencial em diversos setores. Veja alguns exemplos:

Finanças

Bancos e empresas de serviços financeiros gerenciam grandes volumes de dados sensíveis, como números de contas, scores de crédito, transações e CPFs. O mascaramento ajuda a proteger as informações dos clientes contra uso indevido interno e a atender regulamentações rigorosas, como LGPD, PCI e DSS.

Saúde

Organizações de saúde lidam com grandes volumes de informações de saúde protegidas (PHI), como prontuários, diagnósticos e dados de seguros. O mascaramento é necessário para atender aos requisitos da HIPAA e garantir que dados reais de pacientes não sejam expostos em ambientes de teste, desenvolvimento ou análise.

Varejo

Varejistas processam nomes de clientes, endereços, informações de pagamento e históricos de compra. O mascaramento é fundamental durante o desenvolvimento ou teste de plataformas de e-commerce, pois evita vazamentos ou acessos não autorizados. Também contribui para a conformidade e para a confiança do consumidor.

Principais insights sobre mascaramento: revelados e analisados pelos especialistas da Delphix

Como você está protegendo dados confidenciais em ambientes de não produção? Descubra outros insights sobre mascaramento, incluindo como usá-lo para garantir conformidade sem sacrificar qualidade ou velocidade. Os especialistas da Perforce Delphix aprofundam esses e outros temas nesta discussão gravada sobre os resultados do relatório.

Assista aos insights sobre mascaramento

Requisitos que sua solução de mascaramento de dados deve atender

Ao trabalhar com ambientes de dados em larga escala, alguns requisitos fazem a diferença entre uma solução que apenas existe e outra que realmente permite o uso seguro e eficiente dos dados.

1. Integridade referencial

A integridade referencial é essencial. Sem ela, os dados mascarados se tornam inconsistentes entre os sistemas.

Por exemplo, “João” deve ser mascarado como “Pedro” de forma consistente em todos os ambientes e conjuntos de dados, preservando os relacionamentos, inclusive entre diferentes bancos, como Oracle e SQL Server.

Em um caso com um varejista global, inconsistências entre IDs de clientes mascarados em diferentes plataformas tornaram as análises praticamente inúteis, até a adoção de uma solução que preservava os relacionamentos entre sistemas.

2. Dados realistas

A solução de mascaramento deve gerar dados de teste realistas, fictícios e alinhados ao contexto do negócio. Os dados precisam funcionar para testes, mas não podem ter valor para agentes mal-intencionados. Os valores resultantes devem ser úteis para casos de uso em ambientes de não produção. Não basta substituir nomes por sequências aleatórias de caracteres.

Por exemplo, uma equipe de serviços financeiros mascarou datas de nascimento com valores aleatórios e acabou comprometendo seus modelos de detecção de fraude. Ao adotar uma lógica que preservava a distribuição de idades, conseguiu manter o valor analítico sem comprometer a privacidade.

3. Irreversibilidade

A irreversibilidade é fundamental, especialmente quando os dados são compartilhados fora de ambientes confiáveis. Os algoritmos devem garantir que, após o mascaramento, não seja possível recuperar os valores originais ou realizar engenharia reversa. Isso é particularmente importante no treinamento de modelos de IA, que são altamente eficazes em identificar padrões. 

(Saiba mais: A crise de conformidade da IA: você está preparado? (em inglês))

4. Extensibilidade e flexibilidade

A extensibilidade e a flexibilidade são essenciais em ambientes complexos. O número de fontes de dados em uma empresa continua crescendo rapidamente. Para proteger os dados em todo o ecossistema, a solução de mascaramento deve funcionar com a ampla variedade de fontes utilizadas pela organização.

Em um grande ambiente bancário, por exemplo, uma abordagem baseada em políticas permitiu aplicar uma única regra de mascaramento em mais de 20 sistemas, reduzindo esforço manual e riscos.

5. Repetível e automatizado

Repetibilidade e automação completam o processo. O mascaramento não deve exigir nova engenharia a cada conjunto de dados ou necessidade de negócio.

Trata-se de um processo contínuo, já que os dados evoluem ao longo do tempo. Ele precisa ser rápido, automático e integrado a fluxos de trabalho como SDLC ou DevOps.

Muitas soluções de mascaramento adicionam sobrecarga operacional e atrasam ciclos de teste. Com uma abordagem automatizada, as equipes conseguem identificar e mascarar facilmente dados sensíveis, como nomes, e-mails e dados de pagamento, obtendo visibilidade de riscos em toda a organização.

6. Baseado em políticas

Com uma abordagem baseada em políticas, os dados podem ser tokenizados ou mascarados de forma irreversível, de acordo com padrões internos e regulamentações como LGPD, CCPA e HIPAA. Essas capacidades permitem definir, gerenciar e aplicar políticas de segurança a partir de um único ponto de controle em ambientes de dados complexos, em tempo real.

Quais são os benefícios do mascaramento de dados?

Seus clientes querem ter a certeza de que seus dados pessoais estão protegidos contra agentes mal-intencionados. Ao mesmo tempo, sua empresa precisa usar os dados com segurança para inovar, oferecer melhores experiências e impulsionar resultados.

Quando aplicado corretamente, o mascaramento de dados protege dos dados sem comprometer o valor de negócio. Ele preserva a integridade referencial entre bancos de dados, apoia a conformidade com regulamentações de privacidade e reduz o risco de violações. Além disso, sem exigir conhecimentos de programação, permite que as organizações compartilhem dados com confiança em ambientes de não produção ou na nuvem, minimizando a exposição a ameaças.

Assista ao vídeo (em inglês) abaixo para conhecer mais benefícios do mascaramento de dados para desenvolvedores.

Como 3 empresas usaram o mascaramento de dados do Perforce Delphix para garantir a conformidade e melhorar a eficiência

Organizações de diversos setores escolhem o Perforce Delphix por oferecer um mascaramento de dados automatizado e escalável, que acelera a entrega de dados em conformidade, protege informações sensíveis e impulsiona a inovação. Veja como Molina Healthcare, Morningstar e Choice Hotels melhoraram a segurança e a eficiência com o mascaramento do Delphix.

Saúde: Molina Healthcare

A Molina Healthcare utiliza o mascaramento de dados do Delphix para proteger automaticamente as informações de saúde protegidas (PHI) em milhares de bancos de dados de não produção, garantindo a conformidade com a HIPAA e otimizando os fluxos de trabalho de desenvolvimento.

Ao integrar o mascaramento e o provisionamento automatizados do Delphix, a Molina reduziu o tempo de configuração de ambientes para menos de dez minutos. Além disso, cortou pela metade os cronogramas de projetos de aplicação e economizou 4 PB em armazenamento.

Leia a história da Molina

Serviços financeiros: Morningstar Retirement

A Morningstar Retirement usa o mascaramento de dados do Delphix para automatizar o gerenciamento seguro de dados de teste e garantir a conformidade com SOC 2.

Com a implementação do Delphix, a empresa reduziu em 70% as horas de provisionamento de dados, melhorou a qualidade do software por meio da detecção precoce de defeitos e permitiu que os desenvolvedores se concentrassem na entrega de novas funcionalidades e no fortalecimento da segurança.

Leia a história da Morningstar (em inglês)

Hotelaria: Choice Hotels

A Choice Hotels utiliza o mascaramento de dados do Delphix para proteger informações sensíveis de hóspedes enquanto acelera o desenvolvimento de aplicações. Com a implementação da solução, a empresa garantiu a conformidade, otimizou a entrega de dados de teste e capacitou as equipes a inovar com segurança, sem comprometer a privacidade.

Assista à história da Choice Hotels (em inglês)

Automatize e dimensione o mascaramento de dados com o Perforce Delphix

O Perforce Delphix oferece recursos de mascaramento de dados automatizados e escaláveis, permitindo que as empresas reduzam riscos, garantam a conformidade com a privacidade e acelerem a inovação segura em pipelines de DevOps e IA.

Veja como: 

A identificação automatizada de dados sensíveis funciona

O Delphix identifica automaticamente dados sensíveis, como nomes, e-mails e informações de pagamento, proporcionando visibilidade em toda a organização para avaliar riscos de conformidade e determinar os alvos de mascaramento.

O mascaramento de dados automatizado

Com o Delphix, é possível aplicar o mascaramento de dados estático para transformar irreversivelmente dados sensíveis em equivalentes realistas e fictícios, preservando o valor de negócio e a integridade referencial para pipelines de desenvolvimento, teste, IA e análise.

Diferentemente das abordagens baseadas em criptografia, o mascaramento automatizado do Delphix garante que os dados mascarados não possam ser revertidos ao estado original, oferecendo proteção robusta para ambientes de não produção.

A integração escalável e o controle centralizado 

Amplie o mascaramento em ambientes de dados complexos e integre-o facilmente a fluxos de trabalho críticos de DevOps e conformidade. O Delphix permite aplicar políticas e governança a partir de um único ponto de controle para todos os dados de não produção, com suporte a ambientes que vão do mainframe à nuvem nativa.

Juntas, essas capacidades permitem que as empresas:

• Definam, gerenciem e apliquem políticas de segurança e conformidade de forma centralizada.
• Reduzam a exposição de dados sensíveis em até 77%.
• Acelerem os lançamentos de aplicações em até 2x.

Mascaramento de dados na prática

Descubram como o Delphix capacita as equipes a identificar e mascarar dados sensíveis, garantindo conformidade com a privacidade, inovação segura e maior eficiência operacional.

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