Report
서론
1년 전 AI에 관한 논의의 중심은 속도였습니다. 누가 AI를 도입하고 있는지, 얼마나 빠르게 도입하는지, 그리고 그것이 윤리적인지에 대한 이야기였습니다. 올해의 화두는 비용입니다.
속도는 더 이상 의문의 대상이 아닙니다. Perforce의 2026 State of DevOps Report에 따르면 높은 성숙도를 갖춘 조직의 72%는 이제 AI가 업무 프로세스 전반에 깊이 내재화되어 있다고 답했습니다. 이러한 확산이 바로 지금 비용 논의가 부상하는 이유입니다. 조직은 AI에 막대한 투자를 하고 있으며, 경영진은 이러한 투자가 실제로 어떤 가치를 창출하고 있는지 묻기 시작했기 때문입니다.
이 질문에는 단순한 답이 없습니다. 그리고 이것이 바로 올해 보고서가 다루는 핵심 쟁점입니다. 조사에 참여한 팀들은 AI가 일부 워크플로우에서는 실제로 업무 시간을 크게 절감해 주고 있다고 답했습니다. 그러나 동시에 일자리 안정성, 결과물의 품질, 그리고 인간의 판단이 여전히 어떤 역할을 해야 하는지에 대한 우려도 함께 제기했습니다. 2026 실시간 워크플로우 현황: 게임 기술과 그 너머 보고서는 이러한 상반된 흐름을 세 가지 관점에서 분석합니다. 첫째, AI가 실질적인 성과를 창출하고 있는 분야, 둘째, AI 도입으로 인해 팀이 새로운 부담과 과제에 직면한 분야, 셋째, 게임을 위해 개발된 기술이 이제는 게임 산업을 넘어 다양한 산업의 기반 인프라로 조용히 확산되고 있는 현상입니다.
주요 결과
- AI 도입은 더 이상 핵심 이슈가 아닙니다. 이제는 AI가 만들어내는 성과와 그에 따른 비용이 더 중요한 화두가 되었습니다. 응답자의 50% AI 도입으로 인해 고용 불안이나 역할 대체에 대한 우려를 느끼고 있다고 답했습니다. 또한 49%는 AI가 생성한 콘텐츠의 품질 저하 또는 부정확성을 문제로 지적했으며, 48%는 윤리 및 컴플라이언스(규정 준수) 문제를 우려했습니다. 36%는 AI 활용이 창의성이나 인간의 개입을 감소시켰다고 응답했습니다. 이제 기업의 관심은 "얼마나 빠르게 AI를 도입할 것인가?"에서 "AI 도입이 실제로 어떤 비용과 영향을 가져오고 있는가?"로 옮겨가고 있습니다.
- AI를 가장 적극적으로 도입한 산업일수록 가장 큰 업무 효율 향상을 경험하고 있습니다. 미디어·엔터테인먼트(Media & Entertainment)와 자동차·제조(Automotive & Manufacturing) 산업은 AI 활용 수준이 가장 높았으며, 동시에 워크플로우 가속 효과도 가장 크게 나타났습니다. 특히 미디어·엔터테인먼트 산업은 지난해 보고서에서도 AI 도입을 선도했으며, 당시 응답자의 86%가 이미 생성형 AI(Generative AI)를 활용하고 있었습니다. 이번 조사 결과는 AI를 업무 전반에 깊이 통합한 산업일수록 생산성 향상 효과를 가장 뚜렷하게 경험하고 있다는 점을 보여줍니다
- 버전 관리 시스템과 게임 엔진은 다양한 산업을 뒷받침하는 핵심 인프라로 자리 잡고 있으며, 그 활용 범위는 계속 확대되고 있습니다. 버전 관리 시스템(Version Control System)의 도입률은 2025년 86%에서 올해 94%로 증가했습니다. 게임 엔진(Game Engine) 역시 같은 흐름을 보이며, 활용 사례가 게임 산업을 넘어 다양한 분야로 빠르게 확산되고 있습니다. 올해 조사에서는 게임 엔진이 여러 산업 분야에서 활용되는 사례가 역대 가장 뚜렷하게 확인되었습니다.
Perforce를 대표하여, 이번 설문조사에 참여해 주시고 산업 전반에서 나타나고 있는 변화에 대한 소중한 인사이트를 공유해 주신 모든 분들께 깊이 감사드립니다. 여러분의 의견은 이번 보고서를 완성하는 데 큰 도움이 되었습니다. 또한 이번 보고서가 앞으로 다양한 논의와 새로운 아이디어를 이끌어내는 계기가 되기를 기대합니다.

Brent Schiestl
Senior Director of Product Management
Perforce Software
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