2026 年实时工作流现状报告：游戏技术及其跨行业应用

引言

一年前，围绕 AI 的讨论聚焦于速度：谁在采用、采用速度有多快，以及是否符合伦理。而今年，讨论的重点转向了成本。 

速度已不再是问题。Perforce《2026 年 DevOps 现状报告》发现，在高成熟度组织中，72% 的企业表示 AI 已深度嵌入其流程。正是这种扩张让成本问题在当下浮出水面：组织正在大举投资 AI，而管理层开始追问，这些投资究竟换来了什么。 

这个问题没有简单的答案，而它正是今年报告的核心张力所在。团队告诉我们，AI 确实在部分工作流中节省了大量时间，但同时也引发了对工作保障、产出质量以及人类判断力仍应在何处发挥作用的切实担忧。《2026 年实时工作流现状报告：游戏技术及其跨行业应用》将在三个章节中沿着这两条线索展开：AI 在哪些方面带来回报、在哪些方面给团队带来压力，以及游戏技术如何悄然成为基础设施，且应用范围远超它最初的游戏领域。 

关键发现 

AI 的采用已不再是焦点，AI 的影响及其成本才是。 

50% 的受访者表示担忧工作不稳定或岗位冗余。几乎同样比例的受访者（49%）指出 AI 生成的内容质量低劣或不准确。48% 表示存在伦理或合规方面的顾虑，36% 认为 AI 降低了工作流中的创造力或人类投入。讨论已从“我们能多快采用？”转向“这要付出什么代价？” 

采用 AI 最积极的行业也获得了最大收益。 

根据报告，媒体与娱乐以及汽车与制造行业的 AI 使用水平最高，工作流加速也最显著。媒体与娱乐行业在去年的报告中采用率领先，当时已有 86% 的受访者使用生成式 AI。结果很明确：在 AI 集成最深入的行业中，AI 带来了最强、最可衡量的生产力提升。 

版本控制系统和游戏引擎是行业中低调的基础设施，而且其覆盖范围仍在扩大。 

今年，版本控制的采用率达到 94%，高于 2025 年的 86%。游戏引擎也遵循同样的轨迹，应用场景远超游戏领域，今年的数据展现了迄今最清晰的跨行业渗透。 

我谨代表 Perforce 全体团队，特别感谢所有参与调查并分享见解的人士，帮助我们了解各行业正在发生的变化。我们期待今年的报告能够激发更多的讨论与想法。 

Brent Schiestl
产品管理高级总监 
Perforce Software