Report
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2026 State of Automotive Software Development Report
- Chapter 1 - Top Market Challenges
- Chapter 2 - Leading Concerns
- Chapter 3 - Development Areas
- Chapter 4 - Shift-Left Adoption
- Chapter 5 - Recalls and Vulnerabilities
- Chapter 6 - Automotive Software Security
- Chapter 7 - Software-Defined Vehicles (SDVs)
- Chapter 8 - Automotive AI Trends
- Chapter 9 - Standards Compliance
- Chapter 10 - Key Coding Standards
- Chapter 11 - How Teams Manage Their Work
- Chapter 12 - Software Dev Tools
- Chapter 13 - Open-Source Software
- Chapter 14 - Essential Perforce Solutions
- About the Survey — Appendix
欢迎来到 2026 年汽车软件开发现状报告
今年,来自全球的450多名汽车开发专业人士就汽车软件行业的当前实践和新兴趋势提供了调查回答。
我们的研究结果表明,质量仍然是汽车软件专业人士最关注的关键领域。高质量软件直接关系到安全性和信息安全,而这两点在2026年分别成为第二和第三大关注重点。车辆向软件定义方向发展的趋势进一步放大了这些问题,凸显了对工具和最佳实践的需求,以确保汽车软件的安全可靠,同时赋能团队持续创新。
汽车行业专业人士正在通过多种方式应对这些挑战。虽然 C、C++ 和 Python 仍然是汽车开发人员使用的主要编程语言,但 Rust 的使用正在稳步增长。Rust 对汽车应用具有优势,因为其内建了内存安全特性。目前尚未发布专门针对 Rust 的编码标准,因此需要对相关工具进行审查和调整,以覆盖代码质量。鉴于已有55%的调查受访者正在使用静态分析工具,这使其成为帮助满足 Rust 代码功能安全要求的自然选择。
人工智能持续成为推动创新的关键动力,即使其在安全性和信息安全方面带来不确定性,仍在重塑软件定义汽车的未来。目前,已有71%的受访者在产品设计中使用人工智能,45%不仅将其作为开发过程中的工具或助手,还将其作为终端产品的一部分。为了在保持高开发效率的同时降低人工智能引入的风险,生命周期管理至关重要。汽车开发人员需要能够确保持续、端到端可追溯性的工具,并通过静态分析识别漏洞,支持对编码标准和功能安全标准的合规性。团队还可以受益于内置的 AI 修复助手,为已识别的漏洞提供具有上下文的修复建议。
在应对当前经济和地缘政治市场环境的过程中,各组织正面临更精简的团队规模和更少的新办公地点开设。在此背景下,渴望创新的团队可以通过现代化实现竞争优势。为了保持全球行业竞争力——这是57%调查受访者面临的挑战——拥有日益分布式员工队伍的汽车开发团队必须推进工具链现代化。这包括统一的版本控制、自动化可追溯性、受控复用,以及用于实现最佳验证/确认、左移策略和 DevOps 自动化的静态分析。
今年,证明符合编码标准和功能安全标准比以往任何时候都更加重要——不仅是规则检查,还需要提供可追溯性、来源证明和文档。确保遵循既有和新兴标准有助于防止软件漏洞和未来代价高昂的召回事件,同时也有助于更安全地将人工智能纳入汽车开发流程。
我们希望这些信息能够帮助您的开发团队在保持安全性与合规性的同时,加快创新步伐并提升软件质量。
感谢所有参与此次调查的人员!

Jill Britton
Director of Compliance
Perforce, Inc.